TechnicalArchitect merin

AKS에서 Bookinfo 앱을 활용한 Ingress Add-on 및 Topology Spread Constraints

AKS 클러스터 상에서 Bookinfo 샘플 애플리케이션을 배포하여 다음 테스트를 진행하고자 한다.Ingress Add-on 방식의 외부 노출 테스트Topology Spread Constraints 적용 및 zone 장애 대응 실험구성 요소 Namespace bookinfo 앱 리소스를 분리 배포하기 위한 전용 네임스페이스 Service productpage, reviews, ratings, details 각 마이크로서비스 간 통신용 클러스터 내부 서비스 Deployment 각 서비스별 버전 (v1~v3) 실제 실행되는 앱 Pod를 정의 Ingress bookinfo-..

Helm 기반 Jenkins 설치 시 InitContainer 실패 원인 분석 및 해결

문제 현상Helm chart를 사용해 Jenkins를 AKS에 배포하려고 했으나, jenkins-0 Pod의 InitContainer 단계에서 이미지 풀(Pull)에 실패하는 문제가 발생했다.Warning Failed kubelet Failed to pull image "acrcloudbizcombase.azurecr.io/jenkins/jenkins-master:2.462.1-x-az-lts": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image ...401 Unauthorized❌ 잘못된 Base Image 사용초기에 사용한 Dockerfile은 아래와 같았다.FROM jenkins/inbound-agent:3261.v9c6..

Nexus를 활용한 Middleware 패키지 업로드 및 다운로드 가이드

목적: Local(Mac) 환경에서 Nexus를 설치하고, 패키지를 업로드 및 다운로드하는 과정을 정리 1. Nexus 설치 및 실행Docker를 활용한 Nexus 설치 (Mac에서 가장 간단한 방법)docker run -d -p 8081:8081 --name nexus sonatype/nexus3➜ ~ docker run -d -p 8081:8081 --name nexus sonatype/nexus3Unable to find image 'sonatype/nexus3:latest' locallylatest: Pulling from sonatype/nexus339e8a3230eee: Download complete5aee836c3728: Download completeb79c6a3ca05e: Downlo..

[Azure] Azure Databricks 보안 네트워크 구성 (Terraform 기반)

Azure Databricks는 기업 환경에서 데이터 보안이 중요한 서비스 중 하나다. 특히 네트워크를 보호하여 인터넷을 우회하고 내부 네트워크에서 안전하게 Databricks와 Storage 간 통신하도록 구성하는 것이 중요하다.이번 포스트에서는 Terraform을 이용해 Azure Databricks를 Private 네트워크에 배포하는 방법을 다룬다. 1. 네트워크 구성 개요기본적으로 Databricks는 퍼블릭 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 하지만 보안 강화를 위해 아래와 같은 네트워크 구조를 설계했다.Virtual Network (VNet) 및 Subnet 분리Azure Private Link 사용 (Storage, Databricks) → 인터넷 없이 내부 네트워크 통신Network Secu..

Postman 사용법 및 API 테스트 자동화 가이드

Postman은 API 개발 및 테스트를 위한 강력한 도구로, 개발자와 테스터가 효율적으로 API를 검증하고 자동화할 수 있도록 도와줍니다. 본 가이드에서는 Postman의 기본 사용법부터 고급 활용 방법까지 자세히 정리하였습니다.1. Postman 소개Postman은 API 요청을 쉽게 만들고 테스트할 수 있는 도구입니다. 주로 다음과 같은 용도로 사용됩니다.API 요청 테스트: REST, SOAP, GraphQL API 요청을 쉽게 생성하고 응답을 확인 가능자동화 테스트: 테스트 스크립트를 활용하여 요청 자동화API 문서화: 팀원과 API 문서를 공유하고 협업 가능Mock Server 제공: API 개발 초기에도 클라이언트 개발 가능Postman은 웹 버전과 데스크톱 애플리케이션으로 사용할 수 있으며..

[Azure] Terraform Azure Data Platform : Azure Data Factory + Data Lake + Databricks

1.  목표 정의 (Use Case)배경한 스타트업 회사 "Data Insights Co." 는 여러 형태의 데이터를 수집하여 분석하고, 비즈니스 의사결정에 활용하고 싶다.이 회사는 고객의 행동 패턴, 매출 데이터, 로그 데이터 등을 분석해 더 나은 서비스 전략을 수립하는 것이 목표다.주요 요구사항정형 데이터(관계형 데이터베이스), 반정형 데이터(JSON, CSV, XML), 비정형 데이터(PDF, 이미지, 문서 등)를 통합하여 저장데이터 변환 및 가공 후, Power BI를 통해 시각화 및 인사이트 제공확장 가능한 구조로 설계하여 이후 AI/ML 분석 기능 추가 가능하도록 구성 2.  아키텍처 설계 사용할 Azure 서비스데이터 수집 (Ingestion)Azure Data Factory (ADF)정형 ..

k6 + Grafana + Prometheus로 성능 테스트 환경 구축 및 시각화

목표K6를 사용하여 성능 테스트 데이터를 생성하고, 이를 Prometheus로 수집하여 Grafana에서 시각화하는 환경을 구축합니다.이 과정은 다음과 같은 순서로 진행됩니다:K6 설정: Prometheus로 테스트 데이터를 전송Prometheus 설정: 데이터를 수집 및 저장Grafana 설정: Prometheus 데이터를 기반으로 대시보드 시각화End-to-End 테스트 수행: 결과를 검증하고 최종 대시보드 확인 1. Prometheus 설정1.1 Prometheus 설치Prometheus는 Helm Chart를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 설치합니다.설치 명령어helm install prometheus prometheus-community/prometheus -f prometheus-va..