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Spring Boot 애플리케이션을 Azure AKS에 배포하고 Prometheus + Grafana로 모니터링하기

안녕하세요, 이번 글에서는 Azure Kubernetes Service(AKS) 환경에 Spring Boot 애플리케이션을 배포하고, Prometheus + Grafana를 통해 JVM 및 애플리케이션 메트릭을 수집하고 시각화하는 전체 과정을 정리해보겠습니다. 1. 환경 구성항목내용클라우드 환경Azure AKS (aks-cloudbiz-dev-cloudcoe)네임스페이스mvp-springboot-devCI/CD 방식ArgoCD (※ CoE 팀 전용 인프라 사용)배포 방식Helm 차트모니터링 도구Prometheus, Grafana (lgtm-prometheus, lgtm-grafana)2. Spring Boot 애플리케이션 구성2.1 프로젝트 개요Java 17 + Spring Boot 3.xMicromet..

Azure OpenAI + Slackbot으로 멀티클러스터 모니터링 자동화

1. 프로젝트 목표멀티클러스터(Kubernetes) 환경에서 Observability(모니터링)을 통합 구성하고, 이를 기반으로 Azure OpenAI 기반 LLM Slackbot을 개발하여 Slack 내 자연어로 메트릭 조회 및 PDF 기반 문서 질의응답 기능을 제공하는 시스템을 구축했습니다. 2. 구성 아키텍처(1) 인프라 구성Dev Cluster개발 클러스터에서 Prometheus가 dev 리소스의 메트릭을 수집합니다.Com Cluster통합(Com) 클러스터는 자체 메트릭과 함께 Dev 클러스터의 메트릭을 Federation 방식으로 수집합니다.GrafanaCom Cluster에 설치된 Grafana가 모든 클러스터 메트릭을 시각화합니다.➔ Federation을 통해 Com Cluster의 Gra..

Slack Smart Bot 구축기 (LangChain + Prometheus 연동)

1. 전체 아키텍처 개요[Slack 채널] │ ▼[Flask 기반 Bot Server] ├─ SlackEventsAdapter 처리 ├─ PDF 업로드 분석 (LangChain + Chroma VectorDB) ├─ 일반 질문 → LLM 답변 (Ollama) └─ Prometheus 쿼리 연동 (REST API) 슬랙 채널 : 사용자가 질문을 입력하거나 파일을 업로드하는 인터페이스Flask 서버 : Slack 이벤트 수신 및 응답 처리LangChain + ChromaDB : PDF 문서 기반 질의응답Ollama (Mistral 모델) : 문서 기반이 아닌 일반 질문에 대한 자연어 응답Prometheus : 실시간 클러스터 메트릭 조회 (예: CPU 사용량)PDF 문서 업로드 및 Q&..

Multi Cluster 환경 구축 : dev / com 클러스터 연동 및 Grafana 통합 시각화

사내 환경 내에서 운영되는 com / dev 두 개의 AKS 클러스터를 구성하고, 각 클러스터에 필요한 모니터링, GitOps 배포, 멀티클러스터 관리 솔루션을 구축한 과정을 기록합니다. 특히 다음 두 가지 목표를 중심으로 구성하였습니다. com 클러스터를 관제 클러스터로 사용하고, dev 클러스터의 메트릭을 가져와 Grafana에서 통합 시각화클러스터 구성 개요구성 구분com 클러스터dev 클러스터주요 역할관제(Grafana/Federation), 멀티클러스터 관리(KubeSphere)테스트 및 데이터 수집 대상Prometheus 설치있음 (Helm, lgtm-prometheus-server)있음 (Helm, federation 대상으로 제공)Grafana 설치있음 (Ingress: grafana.mo..

AKS 환경에서 Promtail → Loki → Grafana 기반 로그 수집

이번 구성에서는 간단한 로그 생성 앱(test-logger)을 Kubernetes Job으로 실행하고, 이 stdout 로그를 Promtail → Loki → Grafana로 수집 및 시각화하는 로그 파이프라인을 구축했다.전체 아키텍처 흐름[test-logger Pod] ↓ stdout/stderr[Promtail (DaemonSet)] ↓[Label, PipelineStage 필터링] ↓[Loki (Helm 배포)] ↓[Grafana Dashboard (Loki 쿼리 시각화)]1. 로그 생성 애플리케이션 : test-logger종류: Kubernetes JobNamespace: test-logger특징: 실행 후 일정 횟수만큼 로그를 출력하고 종료됨로그..

AKS 기반 Promtail-Loki-Grafana 로그 수집 시스템 구축 및 테스트

1. 목적Spring Boot 기반 단발성 로그 출력 앱(test-logger)을 Azure Kubernetes Service (AKS)에 배포하고,Promtail → Loki → Grafana 대시보드 연동을 통해 로그 수집 및 시각화 파이프라인을 구성GitOps 방식의 배포 자동화를 위해 ArgoCD + Helm + Kustomize 기반으로 구성2. 시스템 구성도┌────────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐ ┌────────────┐│ test-logger│─────▶│ Promtail │────▶│ Loki │────▶│ Grafana ││ (Job Pod) │ logs │ (Daemon) │push │ │query│(로..

AKS에 로그 테스트 앱(test-logger) 배포하기 – Job 방식

목적Spring Boot 기반 로그 출력 앱을 Azure Kubernetes Service에 배포하고, Helm + Kustomize + ArgoCD 기반으로 GitOps 테스트를 수행합니다.애플리케이션은 일정 횟수만 로그 출력 후 자동 종료되므로 Deployment가 아닌 Job으로 배포합니다. Step 1: Maven으로 JAR 빌드Dockerfile이 JAR 파일을 필요로 하므로, 먼저 Maven으로 애플리케이션을 빌드해야 합니다.# Java 8 이상을 지원하도록 pom.xml 수정vi pom.xml# 아래처럼 수정 1.8 1.8# Maven 빌드 실행mvn clean package 결과 : target/kubepia-kubepia.jar 생성Step 2: Docker 이미지 빌드AKS에 배포할..

AKS에서 Bookinfo 앱을 활용한 Ingress Add-on 및 Topology Spread Constraints

AKS 클러스터 상에서 Bookinfo 샘플 애플리케이션을 배포하여 다음 테스트를 진행하고자 한다.Ingress Add-on 방식의 외부 노출 테스트Topology Spread Constraints 적용 및 zone 장애 대응 실험구성 요소 Namespace bookinfo 앱 리소스를 분리 배포하기 위한 전용 네임스페이스 Service productpage, reviews, ratings, details 각 마이크로서비스 간 통신용 클러스터 내부 서비스 Deployment 각 서비스별 버전 (v1~v3) 실제 실행되는 앱 Pod를 정의 Ingress bookinfo-..